Siemens

 
 

No estande montado pela Siemens era possível percorrer virtualmente uma plataforma de petróleo. Foi a demonstração do Comos Walkinside, um dos aplicativos do software de engenharia de projetos. Com a utilização do Walkinside e de óculos de realidade virtual, é possível treinar em uma planta virtual a pessoa que realizará procedimentos no campo. “Isso é utilizado para certificar operadores. Quando ele completa algumas rotinas sem errar, está certificado para ir a campo”, explica o gerente de Contas Corporativas da Siemens para a área de Óleo & Gás, Claudio Makarovsky.

O Comos Walkinside é uma das soluções digitais que devem revolucionar a cadeia de valor a partir do uso dos dados disponíveis. “O conceito de Indústria 4.0, que engloba a utilização de Big Data Analytics, realidade aumentada, simulação e virtualização, Internet das coisas, Web Service e gêmeos digitais, está consolidado na manufatura. A indústria do petróleo tem muito a ganhar com essas ferramentas”, ressalta Makarovsky.

Um dos exemplos é o monitoramento de equipamentos: quando uma planta é projetada, os equipamentos instalados podem ser rastreados até o fim da vida útil a partir do próprio Comos. E sempre que há uma alteração, todos os fluxogramas são automaticamente atualizados. Os dados de operação também são utilizados para monitoramento e analise remota – a própria Siemens monitora 300 mil máquinas rotativas instaladas em plantas industriais espalhadas pelo mundo, e com a informação de todas, propõe as melhores práticas para cada uma. Outra vantagem da digitalização está na redução do tempo de desenvolvimento de uma nova formulação – porque parte do trabalho que era feito em laboratório passa a ser simulado em softwares.

Parte desse portfólio vem sendo agregado nas aquisições da Siemens – na própria Rio Oil & Gas, a Siemens apresentou a CD-adapco, adquirida no início do ano, que atua na área de simulação fluidodinâmica. “Nosso portfólio engloba desde ferramentas para análise de dados sísmicos até soluções para monitoramento do desempenho de máquinas, que auxiliam na tomada de decisões, com benefícios de redução de custos e aumento de produtividade”, finaliza Makarovsky.

 
 
 

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